算法戰(zhàn)概念由羅伯特·沃克在今年4月首次提出。羅伯特·沃克是美國(guó)“第三次抵消戰(zhàn)略”的“設(shè)計(jì)師”，以富有遠(yuǎn)見(jiàn)和善于創(chuàng)新聞名，因此該概念一經(jīng)提出便備受關(guān)注。請(qǐng)關(guān)注今日出版的《解放軍報(bào)》的文章——

美國(guó)《防務(wù)系統(tǒng)》網(wǎng)站近日披露，成立半年的美軍算法戰(zhàn)跨職能小組已經(jīng)開(kāi)發(fā)出首批4套智能算法。這些算法目前正在接受測(cè)試，預(yù)計(jì)很快將投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。算法戰(zhàn)跨職能小組由今年7月卸任美國(guó)國(guó)防部常務(wù)副部長(zhǎng)的羅伯特·沃克督建，是美國(guó)國(guó)防部為加快推進(jìn)軍事智能化建設(shè)設(shè)立的一個(gè)跨部門機(jī)構(gòu)。首批算法的成功開(kāi)發(fā)，不僅意味著該小組的工作已經(jīng)走上正軌，更預(yù)示著美軍智能化建設(shè)將從軍種各自為戰(zhàn)的無(wú)序狀態(tài)向國(guó)防部“自上而下”有序引導(dǎo)的局面轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著美軍智能化建設(shè)逐步進(jìn)入“快進(jìn)”模式。

——編 者

美國(guó)《防務(wù)系統(tǒng)》網(wǎng)站近日披露，成立半年的美軍算法戰(zhàn)跨職能小組已經(jīng)開(kāi)發(fā)出首批4套智能算法，標(biāo)志著美軍智能化建設(shè)逐步進(jìn)入“快進(jìn)”模式——

算法戰(zhàn)概念，因何而生

■陳航輝

算法戰(zhàn)概念由羅伯特·沃克在今年4月首次提出。羅伯特·沃克是美國(guó)“第三次抵消戰(zhàn)略”的“設(shè)計(jì)師”，以富有遠(yuǎn)見(jiàn)和善于創(chuàng)新聞名，因此該概念一經(jīng)提出便備受關(guān)注。

事實(shí)上，算法在軍事領(lǐng)域并非新事物。制導(dǎo)武器出現(xiàn)以來(lái)，算法一直發(fā)揮著關(guān)鍵性賦能作用。從坦克裝甲車輛的主動(dòng)防護(hù)系統(tǒng)到軍用飛機(jī)的自主控制系統(tǒng)，再到“愛(ài)國(guó)者”防空導(dǎo)彈的防空反導(dǎo)系統(tǒng)，算法如今已成為大國(guó)主戰(zhàn)裝備的標(biāo)配。嚴(yán)格地講，算法本身的使用價(jià)值有限，只有與超算能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合才能產(chǎn)生魔力。事實(shí)上，算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是當(dāng)前主流人工智能的三大要素，其中算法是人工智能的“大腦”。因此，算法戰(zhàn)的實(shí)質(zhì)是基于人工智能的“智能+”戰(zhàn)爭(zhēng)。

據(jù)了解，算法戰(zhàn)跨職能小組當(dāng)前的任務(wù)是使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法從巨量視頻信息中自動(dòng)識(shí)別和分類可疑物體并發(fā)出預(yù)警。實(shí)際上，以算法為核心的人工智能具有廣泛的軍事用途。與人腦相比，它至少具有四大優(yōu)勢(shì)。

更快的速度。在冷兵器和機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代，戰(zhàn)場(chǎng)制勝的法則通常是“大吃小”；在信息時(shí)代，戰(zhàn)場(chǎng)制勝的法則是“快吃慢”。在超算能力的支撐下，人工智能的反應(yīng)速度是人類的成百上千倍。2016年，美國(guó)辛辛那提大學(xué)研發(fā)的“阿爾法”智能軟件，在模擬空戰(zhàn)中操控三代機(jī)擊敗了由退役空軍上校駕駛的四代機(jī)，主要原因是該軟件的反應(yīng)速度比人類快250倍。

更高的效率。人工智能運(yùn)算速度快，可晝夜不停地運(yùn)行，學(xué)習(xí)和工作效率遠(yuǎn)超人類，可大大節(jié)省時(shí)間和人力成本。摩根大通去年開(kāi)發(fā)的一款智能金融合同解析軟件，可在幾秒鐘內(nèi)完成律師和貸款人員需要36萬(wàn)小時(shí)才能完成的工作。此外，與人類認(rèn)知模式不同，人工智能軟件掌握的知識(shí)可在不同系統(tǒng)間迅速?gòu)?fù)制轉(zhuǎn)移。

更好的結(jié)果。在海量數(shù)據(jù)和超算能力支持下，人工智能的診斷和預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。埃森哲咨詢公司的研究顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)庫(kù)存水平，可使交貨時(shí)間提高4.25倍，供應(yīng)鏈效率提高2.6倍。倫敦帝國(guó)理工學(xué)院開(kāi)發(fā)的醫(yī)療智能軟件，診斷肺動(dòng)脈高壓的準(zhǔn)確率為80%，比心臟病學(xué)家的平均水平高出20%。

更好的耐力。人工智能不受生理機(jī)能限制，可連續(xù)執(zhí)行重復(fù)性、機(jī)械性任務(wù)。2016年9月，一架F-16戰(zhàn)機(jī)在訓(xùn)練中達(dá)到8倍重力過(guò)載，導(dǎo)致飛行員失去知覺(jué)，幸虧?rùn)C(jī)載“自動(dòng)防撞地面系統(tǒng)”發(fā)現(xiàn)這一情況，在飛機(jī)撞擊地面前自動(dòng)將飛機(jī)拉起，避免了悲劇的發(fā)生。

俄羅斯總統(tǒng)普京曾說(shuō)：“誰(shuí)能成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，誰(shuí)就將成為世界的統(tǒng)治者?！比欢?，當(dāng)前的人工智能就像二戰(zhàn)前的坦克，各國(guó)都明白它很重要，卻不知道如何有效運(yùn)用。2016年6月，美國(guó)國(guó)防科學(xué)委員會(huì)在《智能化夏季研究報(bào)告》中強(qiáng)調(diào)，智能化能夠帶來(lái)巨大的行動(dòng)優(yōu)勢(shì)，五角大樓必須強(qiáng)化對(duì)智能化的作戰(zhàn)牽引。算法戰(zhàn)概念正是在這一背景下產(chǎn)生的，作用是牽引智能化技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向戰(zhàn)場(chǎng)，加快推進(jìn)人工智能的軍事化應(yīng)用，拉大與對(duì)手的技術(shù)代差。

智能化建設(shè)，雄心多大

當(dāng)前，美軍情報(bào)信息收集能力與分析能力嚴(yán)重失衡，“數(shù)據(jù)信息多、可用情報(bào)少”的問(wèn)題凸顯。美國(guó)國(guó)家地理空間情報(bào)局局長(zhǎng)羅伯特·卡蒂羅曾說(shuō)，如果該局繼續(xù)依靠手工方式篩選數(shù)據(jù)，未來(lái)20年需要雇傭800萬(wàn)名分析師！為此，算法戰(zhàn)跨職能小組開(kāi)發(fā)的首批智能算法將首先用于國(guó)防情報(bào)領(lǐng)域，以便將海量數(shù)據(jù)及時(shí)轉(zhuǎn)化成可行動(dòng)情報(bào)，從而更好地支持軍事決策。

事實(shí)上，美軍智能化建設(shè)的雄心遠(yuǎn)不止于此。根據(jù)美國(guó)國(guó)防部的規(guī)劃，算法戰(zhàn)跨職能小組主要扮演“探路者”角色，負(fù)責(zé)演示驗(yàn)證人工智能的軍事效用，為后續(xù)大規(guī)模研發(fā)和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。當(dāng)前，人工智能已經(jīng)成為五角大樓的最優(yōu)先投資領(lǐng)域。據(jù)沃克披露，在2017財(cái)年國(guó)防預(yù)算中，約有120億至150億美元用于人工智能和自動(dòng)武器的研發(fā)。目前，在負(fù)責(zé)人工智能研發(fā)的5家美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)中，3家?guī)в熊姺奖尘?。?jù)悉，美國(guó)國(guó)防部還將設(shè)立一個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)中心”，負(fù)責(zé)將智能算法引入國(guó)家安全領(lǐng)域。

縱觀美軍各軍種出臺(tái)的智能化發(fā)展戰(zhàn)略以及國(guó)防高級(jí)研究項(xiàng)目局等研發(fā)機(jī)構(gòu)的人工智能開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，未來(lái)5到10年內(nèi)美軍智能化建設(shè)將聚焦于四大領(lǐng)域。

戰(zhàn)場(chǎng)空間感知領(lǐng)域的智能化。重點(diǎn)是研發(fā)可識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊征候并發(fā)出告警的智能化代理人、具備感知功能的機(jī)載（車載、艦載）智能化系統(tǒng)，以及能夠從繳獲媒體中捕捉時(shí)間敏感型情報(bào)的智能化工具，用于解決戰(zhàn)場(chǎng)感知面臨的數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜度高等難題，使指揮官實(shí)時(shí)掌握戰(zhàn)場(chǎng)空間態(tài)勢(shì)。

力量運(yùn)用領(lǐng)域的智能化。美軍認(rèn)為，智能化能夠提高力量運(yùn)用的速度和精度，尤其適合在反介入/區(qū)域拒止環(huán)境中使用。例如，研發(fā)級(jí)聯(lián)式無(wú)人水下運(yùn)載工具，執(zhí)行進(jìn)攻性布雷、海上掃雷、誘餌投送等任務(wù)；開(kāi)發(fā)異構(gòu)化小型無(wú)人機(jī)集群，執(zhí)行態(tài)勢(shì)感知、通信干擾、認(rèn)知電子戰(zhàn)和目標(biāo)打擊任務(wù)，支援小規(guī)模戰(zhàn)術(shù)部隊(duì)行動(dòng)。

防護(hù)領(lǐng)域的智能化。這方面主要涉及開(kāi)發(fā)智能算法，用于在復(fù)雜電磁環(huán)境中自主協(xié)調(diào)和控制不同系統(tǒng)使用的頻譜；研發(fā)無(wú)人水下運(yùn)載工具，自主執(zhí)行海上掃雷任務(wù)；開(kāi)發(fā)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)系統(tǒng)，控制網(wǎng)絡(luò)武器的快速防御和交戰(zhàn)。

后勤保障領(lǐng)域的智能化。重點(diǎn)是裝備保障和物流配送兩方面。裝備保障方面，運(yùn)用智能軟件和云計(jì)算能力分析和預(yù)測(cè)裝備維修保養(yǎng)需求，輔以3D打印技術(shù)，使保障模式從當(dāng)前的“拉動(dòng)式保障”向“推送式保障”轉(zhuǎn)變。物流配送方面，發(fā)展預(yù)測(cè)性物流和自適應(yīng)規(guī)劃技術(shù)，開(kāi)發(fā)自適應(yīng)物流決策支持系統(tǒng)，提高物流行動(dòng)的彈性和效率。

人機(jī)協(xié)同，“智能+”戰(zhàn)爭(zhēng)的最優(yōu)解

2010年以來(lái)，在先進(jìn)算法、超算能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)的共同推動(dòng)下，人工智能迎來(lái)了第三次發(fā)展浪潮。特別是2016年3月“阿爾法狗”擊敗前世界圍棋冠軍李世石后，人們驚嘆人類智慧“最后的堡壘”已被攻破，人工智能將主宰世界。

誠(chéng)然，人工智能可以顯著增強(qiáng)人類的智力和感知力，但人工智能并非萬(wàn)能，不能也不應(yīng)該取代人類決策。例如，人工智能的表現(xiàn)受到算法和數(shù)據(jù)的雙重制約，一旦存在“臟數(shù)據(jù)”或算法遭到攻擊，結(jié)果可能適得其反。此外，在復(fù)雜多變的動(dòng)態(tài)環(huán)境中，人工智能的認(rèn)知能力依然遜于人類，而且易遭敵電子哄騙和電磁網(wǎng)絡(luò)攻擊。

事實(shí)上，人機(jī)互動(dòng)并非零和關(guān)系。實(shí)踐證明，人機(jī)協(xié)同形成的“半人馬模式”，能夠產(chǎn)生1+1>2的效果，是打贏“智能+”戰(zhàn)爭(zhēng)的最佳選擇。例如，使用智能軟件判斷淋巴結(jié)細(xì)胞是否含癌細(xì)胞的錯(cuò)誤率是7.5%，人類病理學(xué)家的判斷錯(cuò)誤率是3.5%，而人機(jī)協(xié)同的錯(cuò)誤率只有0.5%。正因?yàn)槿绱?，美軍把人機(jī)協(xié)同視為“第三次抵消戰(zhàn)略”的技術(shù)支柱。

當(dāng)前，美軍各軍種正競(jìng)相發(fā)展人機(jī)協(xié)同技術(shù)和作戰(zhàn)概念。例如，陸軍正加緊研發(fā)偵察機(jī)器人、貨運(yùn)機(jī)器人、排爆機(jī)器人等戰(zhàn)術(shù)智能化裝備，以此引導(dǎo)或伴隨士兵行動(dòng)?？哲娬攸c(diǎn)推進(jìn)“忠誠(chéng)僚機(jī)”項(xiàng)目，通過(guò)運(yùn)用智能化技術(shù)，讓數(shù)架無(wú)人機(jī)配合F-35戰(zhàn)機(jī)執(zhí)行任務(wù)，自主伴飛的無(wú)人機(jī)扮演“千里眼”、“武器庫(kù)”等角色，F(xiàn)-35戰(zhàn)機(jī)飛行員使用數(shù)字助手控制無(wú)人機(jī)群。海軍陸戰(zhàn)隊(duì)在新版作戰(zhàn)構(gòu)想中提出，要加快完善“有人-無(wú)人”協(xié)同概念，在未來(lái)登陸作戰(zhàn)中讓智能作戰(zhàn)系統(tǒng)充當(dāng)前鋒和誘餌，陸戰(zhàn)隊(duì)員扮演“獵人”，實(shí)現(xiàn)智能作戰(zhàn)系統(tǒng)與有人平臺(tái)和陸戰(zhàn)隊(duì)員的高效協(xié)同。

在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人依然是整條作戰(zhàn)鏈的“開(kāi)關(guān)”，擁有最終開(kāi)火權(quán)。與此同時(shí)，隨著人工智能和人機(jī)融合技術(shù)的不斷進(jìn)步，人類戰(zhàn)士主要扮演監(jiān)督者角色，密切觀察智能作戰(zhàn)系統(tǒng)自主開(kāi)展行動(dòng)，必要時(shí)進(jìn)入作戰(zhàn)鏈進(jìn)行干預(yù)。

當(dāng)然，美軍智能化建設(shè)并非一帆風(fēng)順，目前正面臨技術(shù)、信任、法律、道德等一系列問(wèn)題，但必須看到，美軍在智能化建設(shè)方面已經(jīng)搶占了先機(jī)，過(guò)去幾年一直在進(jìn)行技術(shù)和理論準(zhǔn)備，一旦統(tǒng)一認(rèn)識(shí)后集中發(fā)力，美軍智能化建設(shè)將全面提速，整體作戰(zhàn)能力將大幅躍升。

（作者單位：陸軍指揮學(xué)院）