未戰(zhàn)先算，多算常勝——

戰(zhàn)略推演呼喚“智能+”

■李 偉? 梁小平

在模擬對(duì)抗環(huán)境和條件下，戰(zhàn)略推演按照一定原則或規(guī)則，對(duì)全局性、高層次、長(zhǎng)遠(yuǎn)的重大戰(zhàn)略和戰(zhàn)爭(zhēng)問題，進(jìn)行綜合決策和指揮對(duì)抗的演練，是對(duì)未來重大軍事戰(zhàn)略和戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)見與抉擇的先研預(yù)演

當(dāng)前，為應(yīng)對(duì)人工智能在軍事領(lǐng)域廣泛應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn)，打贏未來戰(zhàn)爭(zhēng)特別是具有智能化特征的多域混合戰(zhàn)爭(zhēng)，必須在以往研究成果的基礎(chǔ)上，將人工智能融入戰(zhàn)略推演作為輔助戰(zhàn)略決策的外腦，通過戰(zhàn)略推演設(shè)計(jì)、方法、手段和評(píng)估的整體提升，構(gòu)建人機(jī)集智、智能驅(qū)動(dòng)的新戰(zhàn)略推演體系，實(shí)現(xiàn)馭智勝敵。

人工智能融入推演設(shè)計(jì)，突顯智能化戰(zhàn)爭(zhēng)特征。戰(zhàn)略推演課題、構(gòu)想和方案設(shè)計(jì)，是籌劃和打贏戰(zhàn)爭(zhēng)的先導(dǎo)。人工智能融入戰(zhàn)略推演設(shè)計(jì)，既要把軍事新思想、戰(zhàn)略新規(guī)劃、作戰(zhàn)新理論，特別是將未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)特征注入戰(zhàn)略推演，又要把培塑提升決策者戰(zhàn)略推演方法運(yùn)用、增強(qiáng)軍事斗爭(zhēng)決策能力作為開展未來智能化戰(zhàn)略推演的重心。即通過決策者的戰(zhàn)略思想，賦予系統(tǒng)推演“靈魂”，將戰(zhàn)略思維、歷史思維、辯證思維、創(chuàng)新思維、法治思維及底線思維，注入戰(zhàn)略推演，做到“先謀而后動(dòng)”。同時(shí)科學(xué)預(yù)計(jì)未來智能戰(zhàn)爭(zhēng)演進(jìn)態(tài)勢(shì)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)演變的推演環(huán)境，聚焦備戰(zhàn)打仗，破解制約設(shè)計(jì)的若干瓶頸。

人工智能融入推演方法，輔助智能化博弈決策。戰(zhàn)略推演作為一種論證現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)、評(píng)估戰(zhàn)略決策與聯(lián)合作戰(zhàn)方案的方法，必須重點(diǎn)破解復(fù)雜對(duì)抗博弈窠臼、解決戰(zhàn)爭(zhēng)重大戰(zhàn)略問題。例如：什么是影響和制約未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的復(fù)雜因素；戰(zhàn)爭(zhēng)中各種推演結(jié)果與影響因素如何關(guān)聯(lián)；復(fù)雜戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)和博弈不確定性下的推演效能如何；其它各領(lǐng)域?qū)共┺呐c聯(lián)合作戰(zhàn)如何相互作用等。為此，人工智能推演要以關(guān)鍵問題為導(dǎo)向，由此及彼，由表及里，不被既有的數(shù)據(jù)、模型、規(guī)則、方法特別是算法所束縛，顧及不確定性條件下的所有合理可能因素，通過反復(fù)推演、深度博弈，不斷調(diào)整驗(yàn)證各種可能結(jié)果，篩選提煉出決定或影響戰(zhàn)略決策與作戰(zhàn)方案變化的因素或因子，輔助支撐或校準(zhǔn)決策者的戰(zhàn)略決策行為和結(jié)果。要運(yùn)用智能交互等技術(shù)構(gòu)建復(fù)雜認(rèn)知體系，綜合發(fā)揮人類智慧謀略和機(jī)器智能學(xué)習(xí)能力，提升對(duì)復(fù)雜戰(zhàn)略問題的研判水平，集智融合實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)的深度理解和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

人工智能融入推演手段，建強(qiáng)智能化藍(lán)軍。人工智能從定性定量、精細(xì)可視化方面，能夠科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)貙?zhàn)爭(zhēng)與危機(jī)背景、博弈環(huán)境、態(tài)勢(shì)演進(jìn)、敵我實(shí)力，多方?jīng)Q策要素、各領(lǐng)域?qū)辜坝绊懸蛩?，基于時(shí)空變化融入仿真的模擬推演環(huán)境中，輔助決策者深刻領(lǐng)悟戰(zhàn)略博弈精髓要義、決策流程、指揮方略。為此，必須注重智能科技手段運(yùn)用的嚴(yán)謹(jǐn)性，以唯物辯證思想驅(qū)動(dòng)構(gòu)建智能藍(lán)軍。在紛繁復(fù)雜的條件要素中，料敵從寬、預(yù)己從嚴(yán)，抓住主要矛盾和矛盾的主要方面，多維尋優(yōu)、綜合求解。要針對(duì)各方多領(lǐng)域多維空間戰(zhàn)略對(duì)象的部署、行動(dòng)、攻擊或沖突、防御、破襲，調(diào)配各對(duì)象相關(guān)狀態(tài)函數(shù)最優(yōu)值，將多域戰(zhàn)略博弈環(huán)境與各領(lǐng)域戰(zhàn)略知識(shí)體系關(guān)聯(lián)，通過設(shè)定目標(biāo)參數(shù)及博弈對(duì)象基于不同影響因素的對(duì)抗時(shí)序和行為邏輯，構(gòu)建各方及多域多要素間復(fù)雜關(guān)系推演模型，運(yùn)用高性能計(jì)算、繪制和渲染優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)圖、文、數(shù)、表、動(dòng)畫、音視頻對(duì)多方戰(zhàn)略對(duì)抗博弈及其效果的全程模擬動(dòng)態(tài)仿真。

人工智能融入推演評(píng)估，搭建智能化對(duì)抗平臺(tái)。人工智能融合推演評(píng)估重在作為外腦，在智能化戰(zhàn)略推演環(huán)境中，通過復(fù)雜系統(tǒng)建模與決策者共同推演判斷獲取經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)。建立并不斷完善推演評(píng)估決策與方案的規(guī)則體系，完成定性與定量相結(jié)合的綜合推算，在此基礎(chǔ)上對(duì)推演獲取的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，尋找博弈關(guān)聯(lián)、對(duì)抗關(guān)系或斗爭(zhēng)規(guī)律，為得出更具參考價(jià)值的決策建議提供依據(jù)。進(jìn)而，基于規(guī)則庫、模型庫和知識(shí)庫進(jìn)行知識(shí)表示和推理，結(jié)合人類知識(shí)和智慧，不斷升級(jí)戰(zhàn)略推演評(píng)估決策智能化水平，通過精算、細(xì)算、深算，探究未來戰(zhàn)略博弈和戰(zhàn)爭(zhēng)制勝之道。評(píng)估應(yīng)以人為主、人機(jī)結(jié)合，從定性到定量再到定性，將專家體系、知識(shí)體系和機(jī)器體系三位一體統(tǒng)一起來，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)博弈對(duì)抗內(nèi)在邏輯，完善戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)舉措。