凱文·斯拉文在TED演講中說，算法“提煉自這個世界，來源于這個世界”，而現(xiàn)在則“開始塑造這個世界”。在算法“塑造世界”的時代，值得我們思考的是：該如何突破功利主義瓶頸，賦予科技以正向的價值？

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算法沒有價值觀嗎？

算法最大的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶的“數(shù)字自我”而實現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化推薦。從某種意義上說，算法是人們在信息的汪洋大海中快速找到自己所需的“捷徑”。人們信任算法，是基于其“客觀性”。谷歌公司堅信“我們的用戶信任我們的客觀性”。谷歌的人機算法模式，試圖強調(diào)“技術(shù)理性”，即“沒有人為因素干預(yù)的客觀性”。但是純粹的客觀性真的存在嗎？

算法的背后是人，算法作為人類智慧的產(chǎn)物，無疑是需要承載一定價值的。算法的來源涉及諸多因素，人類的需求、利益和社會環(huán)境、現(xiàn)有技術(shù)等都會對算法產(chǎn)生影響，算法設(shè)計者的認知能力、知識水平、設(shè)計意圖、價值觀念同樣也會影響算法。“代碼即法律”（code is law），美國學(xué)者勞倫斯·萊斯格認為，“盡管代碼可以實現(xiàn)去管制化，但代碼本身不是固定的，而是可以被商業(yè)、政治等非技術(shù)力量操控和改變的，人們在網(wǎng)絡(luò)上的行為認知是受到管制的，只不過這種管制是通過更改代碼而實現(xiàn)的”。

每個公司的算法不盡相同，而這背后體現(xiàn)的都是他們的目的和價值觀。我們認為自己擁有很大的權(quán)利去選擇信息，但實際上所有的選項都是算法給出的既定選項，算法在某種程度上決定了我們可以看見什么、我們以為什么是真實。在占領(lǐng)華爾街運動高漲的時期，F(xiàn)acebook并沒有在顯著位置予以推薦，那些將Facebook作為主要信息來源的人很可能因此認為這件事情并沒有那么重要。社會學(xué)家威廉·托馬斯與多蘿西·托馬斯說過：“如果人們把某種情境定義為真實的，這種情境就會造成真實的影響。”

雖然聚合類新聞資訊客戶端本身并不從事內(nèi)容生產(chǎn)，依靠的是渠道優(yōu)勢換取媒體和自媒體內(nèi)容供應(yīng)，但是，所有的推送內(nèi)容其實都會承載一定的價值觀。社會科學(xué)研究中所謂的“價值無涉”，并不是沒有價值，而是指對不同價值內(nèi)容予以同樣的尊重，以及給予不符合你的價值觀的信息以修正你價值觀的權(quán)利。因此，認為算法沒有價值觀的觀點本身就值得商榷。